職位描述: 1、跟蹤人工智能、機器學習方向的全球前沿趨勢，例如多模態(tài)數據工程、大規(guī)模分布式訓練、分布式推理，對產品業(yè)務方向有獨到思路；2、對LLM、DIT、VIT技術架構的原理、工程框架有深入理解，能夠對主流開源模型進行編碼，熟悉開源模型微調/推理優(yōu)化產品方案；3、對接客戶的算法、工程團隊，提供產品接入技術支持，協(xié)同商務完成對接需求，對產品的業(yè)務目標負責； 4、深刻洞察客戶需求，沉淀形成面向目標客戶、目標場景的產品解決方案，助力客戶AI開發(fā)壓縮項目周期、降本增效、業(yè)務創(chuàng)新，推動產品方案從0到N，可復制、可規(guī)?；圪u； 5、與內外團隊配合，推動產品持續(xù)迭代優(yōu)化，確保產品方案與市場需求匹配，完成項目方案規(guī)劃和交付。職位要求: 1、本科及以上學歷，3年以上機器學習平臺產品或商業(yè)化相關經驗，成功落地過機器學習平臺項目，對于生成式人工智能的發(fā)展有獨立見解； 2、熟悉機器學習算力集群架構、工程架構以及平臺端到端的業(yè)務流程； 3、有ToB機器學習平臺產品從0-1孵化、公有云/私有云智算中心項目經驗； 4、有大模型預訓練、精調、推理服務實際操作能力，訓練加速、推理加速等工程優(yōu)化技術背景、以及推理流量調度技術背景優(yōu)先； 5、邏輯性強，有很好的商業(yè)敏感度和快速學習能力，能夠協(xié)調內外部資源，抓重點、控制預期，推動項目成功； 6、在泛互聯(lián)網垂直領域AI業(yè)務場景、主流開源模型微調/推理優(yōu)化、主流國產異構算力適配方面有行業(yè)經驗是加分項。

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