職位描述
算法挖掘-商家信用方向
Package高于原package，具體詳談；base杭州；
對標阿里P6-P8，P7orP8（本科或以上）組建團隊，P6（碩士或以上）為團隊成員；
工作職責：
以幫助提高金融風控等場景業(yè)務指標為目標，以相關業(yè)務數(shù)據(jù)的分析結果為依據(jù)，完成商家，店鋪在各場景下算法方案的設計及最終落地
工作內(nèi)容：
通過對商家的資質(zhì)，交易數(shù)據(jù)，進行挖掘，分類，聚類等相關工作，構建“公司”商家信用體系，以支持有贊體系日常交易中的各個業(yè)務的風險評估工作。
任職要求：
1.機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學、計算機科學等相關專業(yè)碩士學位或以上學歷
2.熟悉Mysql，ES， HBase， Redis等存儲引擎的數(shù)據(jù)存儲及使用方法
3.熟悉Java，Python，Scala等一種或一種以上編程語言
4.熟悉Hive，Spark，F(xiàn)等大數(shù)據(jù)工具的使用
5.對數(shù)據(jù)分析和算法設計有比較強烈的興趣，具有統(tǒng)計學、運籌學、數(shù)據(jù)分析、風控等相關知識和工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮
6.有金融領域風控算法相關業(yè)務經(jīng)驗優(yōu)先考慮
成長建議：
1.完成基本的傳統(tǒng)機器學習算法系列知識的學習
2.完成深度學習相關知識學習
3.加入幾個活躍的機器學習社群，關注業(yè)內(nèi)動態(tài)
4.注意補充基本的數(shù)學和統(tǒng)計學知識
5.定期關注學術界新的研究方向和論文，并思考在實際場景中實現(xiàn)的可行性
6.學習異常檢測，風控，金融等領域知識
