職責描述：1. 對自動駕駛及智能座艙領域AI模型進行訓練精度調(diào)優(yōu)；2. 基于異構計算平臺及自研工具鏈，對AI模型進行模型結構優(yōu)化適配和編譯部署；3. 基于自研模型壓縮工具，對AI模型進行量化精度調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化；4. 協(xié)助客戶進行AI模型部署量產(chǎn)、給予相關建議；5. 參與構建AI模型****開源。任職要求：基本要求1. 熟悉PyTorch/TensorFlow模型的訓練和部署；2. 熟悉常見的推理引擎框架，包括但不限于ONNXRuntime, ArmNN等，有相關的工程實踐經(jīng)驗優(yōu)先；3. 熟悉常見神經(jīng)網(wǎng)絡模型架構，包括但不限于Transformer, CNN, LSTM等，有相關的模型結構優(yōu)化經(jīng)驗優(yōu)先；4. 熟悉模型壓縮的相關技術，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸餾等，有相關的經(jīng)驗優(yōu)先；5. 了解AI模型編譯原理及AI加速硬件架構。加分項1. 有AI軟件相關開發(fā)經(jīng)驗，包括但不限于AI推理/訓練框架、AI編譯器、AI模型壓縮工具庫等；2. 有AI模型部署性能優(yōu)化相關經(jīng)驗，部署硬件包括但不限于NPU, GPU, DSP等；3. 熟悉自動駕駛領域相關AI模型。

黑芝麻智能科技有限公司是優(yōu)勢的車規(guī)級智能汽車計算芯片及基于芯片的解決方案供應商。黑芝麻智能成立于2016年，于2024年正式在香港交易所主板掛牌上市，股票代碼2533.HK。公司從用于自動駕駛的華山系列高算力芯片開始，2023年推出了武當系列跨域計算芯片，以滿足對智能汽車先進功能的更多樣化及復雜需求，同時開始拓展更多應用領域。公司自有的車規(guī)級產(chǎn)品及技術為智能汽車配備關鍵任務能力，包括自動駕駛、智能座艙、先進成像及互聯(lián)等。通過由公司自行研發(fā)的IP核、算法和支持軟件驅動的SoC和基于SoC的解決方案，提供全棧式自動駕駛能力以滿足客戶的廣泛需求。