1 工作內(nèi)容：1 NLP生成模型和對話模型的前沿技術(shù)研究追蹤與探索； 2 對GRPO有實際經(jīng)驗及技術(shù)積累；3 基于場景的算法研發(fā)，包括不限于對模型及組建的最優(yōu)組合調(diào)試等；4、創(chuàng)造性的提出領(lǐng)先的算法，包括但不限于預訓練、表示學習等應用到核心業(yè)務中。任職要求1普適：計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷；多年深度學習如 TensorFlow/pytorch，Transformer 等；有 spark/hadoop 等大數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗優(yōu)先；能夠從復雜的業(yè)務場景中進行問題抽象、算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果，深入實踐DS等最新工程技術(shù)，熟練借助AI編程工具全棧開發(fā)，有極強的好奇心與自我驅(qū)動力。2 要求：1 有大模型預訓練特征工程及在多個領(lǐng)域有深入的使用多智能體打通落地的經(jīng)驗。2. 具有優(yōu)秀的編程基礎及動手能力.熟練使用AI編程工具，良好的工作習慣，豐富的業(yè)務落地實戰(zhàn)經(jīng)驗，優(yōu)秀的快速學習能力；3. 發(fā)表ML/NLP等頂會/期刊論文.取得權(quán)威競賽Top名次.ACM編程國際競賽Top成績者優(yōu)先；4. 對國際國內(nèi)大模型技術(shù)方向及實戰(zhàn)應用充滿激情，具有通過技術(shù)解決業(yè)務問題.創(chuàng)造產(chǎn)品價值的強烈愿景。對主流大模型如/等的原理和差異有深入的理解； 5. 有多機多卡方案或者蒸餾小模型小算力搭配經(jīng)驗，有百億/千億NLP大模型訓練和GPU卡調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先。

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